Yapay zeka, günümüzde yazılım teknolojilerinin gelişimini şekillendiren en önemli unsurlardan biri haline gelmiştir. Geçmişte ağırlıklı olarak kullanıcı tarafından tanımlanan kurallar doğrultusunda çalışan yazılımlar, yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte verileri analiz edebilen, örüntüleri belirleyebilen, içerik üretebilen ve karar süreçlerini destekleyebilen daha gelişmiş yapılara dönüşmektedir.
Yapay zeka ve yazılım teknolojilerinin birlikte kullanılması; büyük miktarda verinin daha hızlı değerlendirilmesini, tekrarlayan işlemlerin otomatikleştirilmesini ve kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgiye daha kolay ulaşmasını sağlamaktadır. Makine öğrenmesi, görüntü işleme, doğal dil işleme ve üretken yapay zeka gibi teknolojiler farklı yazılım çözümlerine entegre edilerek kullanıcı deneyimini ve operasyonel verimliliği geliştirebilir. Yapay zeka yazılımlarının kullanım alanları sektöre ve ihtiyaca göre değişiklik gösterebilir.
Günümüzde yapay zeka destekli yazılım çözümleri;
gibi birçok alanda kullanılmaktadır.
Yapay zekanın yazılımlara sağladığı en önemli katkılardan biri de veriyi yalnızca saklanan veya görüntülenen bir kaynak olmaktan çıkararak anlamlandırılabilen ve karar süreçlerinde kullanılabilen bir bilgiye dönüştürmesidir. Özellikle çok sayıda veri kaynağının birlikte değerlendirilmesi gereken mühendislik, şehir planlama, coğrafi bilgi sistemleri ve kamu hizmetleri gibi alanlarda bu özellik önemli avantajlar sağlamaktadır. Bu nedenle geleceğin yazılım çözümlerinde yapay zekanın ayrı bir teknoloji olmaktan çok, mevcut iş süreçlerini destekleyen ve kullanıcıların veriden daha fazla değer üretmesini sağlayan temel bileşenlerden biri olması beklenmektedir.

Netcad, coğrafi bilgi sistemleri, mühendislik ve akıllı şehir çözümlerinde oluşan mekânsal verileri yapay zeka teknolojileriyle birlikte değerlendiren çözümler geliştirmektedir. Bu yaklaşımın temelinde, yapay zekanın yalnızca genel amaçlı bir teknoloji olarak değil, kurumsal ve coğrafi verilerle çalışan uzman yazılımların yeteneklerini geliştiren bir araç olarak kullanılması yer almaktadır.
Netcad’in yapay zeka destekli çözümlerinden biri olan Dronet AI, ortofoto verileri üzerinde yapay zeka destekli analizler gerçekleştirilmesini sağlar. Çözüm ile geniş çalışma alanlarında bulunan bina, araç, yol, iş makinesi, tarım alanı ve güneş paneli gibi farklı nesnelerin tespit edilmesi ve sonuçların coğrafi veri olarak değerlendirilmesi mümkündür. Farklı tarihlerde üretilen ortofotolar ise karşılaştırılarak değişim gösteren bölgeler otomatik olarak belirlenebilir. Bu yaklaşım özellikle geniş alanların manuel olarak incelenmesi gereken çalışmalarda önemli bir avantaj sağlar. Kullanıcının bütün görüntüyü tek tek kontrol etmesi yerine yapay zeka, potansiyel değişiklik veya nesnelerin bulunduğu bölgelerin belirlenmesine yardımcı olarak uzmanların doğrudan ilgili alanlara odaklanmasını destekler.
Netcad’in bir diğer yapay zeka uygulama alanı ise E-İmar AI Danışman çözümüdür. Yapay zeka, imar planı ve yapılaşma bilgilerinin vatandaş tarafından daha kolay anlaşılabilmesi için doğal dil etkileşiminden yararlanır. Kullanıcılar teknik plan terminolojisini bilmek zorunda kalmadan bir parsele ilişkin yapılaşma ve imar hakları hakkında daha anlaşılır bilgiye ulaşabilir. Netcad ayrıca yapay zeka destekli fonksiyonların farklı uygulamalarla entegre çalışabilmesi için Netcad AI Standart ve Netcad AI Enterprise platformlarını sunmaktadır.
Standart yapı Netcad masaüstü ve bir kurumsal uygulama için entegrasyonu desteklerken Enterprise yapı birden fazla kurumsal ya da masaüstü uygulamalarıyla entegrasyona yönelik olarak konumlandırılmıştır. Böylece yapay zeka, tek başına çalışan ayrı bir uygulamadan ziyade Netcad çözüm ekosistemindeki mekânsal veri, analiz ve karar destek süreçleriyle birlikte değerlendirilebilen bir teknoloji haline gelmektedir.

Coğrafi Bilgi Sistemleri, konuma bağlı verilerin yönetilmesi ve analiz edilmesi için kullanılır. Yapay zekanın CBS ile birlikte kullanılması ise özellikle büyük miktardaki mekânsal verinin daha hızlı değerlendirilmesine yardımcı olur.
Uydu görüntüleri, hava fotoğrafları veya drone ile elde edilen ortofotolar bunun en bilinen örnekleridir. Yapay zeka destekli görüntü işleme yöntemleri sayesinde bu görüntüler üzerindeki yapılar, yollar, araçlar veya farklı nesneler belirlenebilir.
Farklı tarihlere ait görüntüler karşılaştırılarak bölgedeki değişiklikler de tespit edilebilir. Böylece kentleşmenin izlenmesi, çevresel değişikliklerin belirlenmesi, tarım alanlarının kontrolü veya afet sonrasında meydana gelen değişimlerin incelenmesi gibi çalışmalarda CBS ve yapay zeka birlikte kullanılabilir. Buradaki en önemli noktalardan biri, yapay zekadan elde edilen sonucun coğrafi konumuyla birlikte değerlendirilebilmesidir. Böylece tespit edilen bir değişiklik yalnızca görüntü üzerinde görülmez; harita ve CBS verileriyle birlikte analiz edilebilir.
Akıllı şehir uygulamalarında çok farklı kaynaklardan veri üretilmekte. Ulaşım, altyapı, imar, çevre, yapılaşma ve vatandaş hizmetleri bu alanların başında gelmektedir. Yapay zeka yazılım çözümleri ise oluşan bu verilerin daha hızlı değerlendirilmesini ve karar süreçlerinde kullanılmasını desteklemektedir.
Şehirlerde üretilen verilerin önemli bir bölümü konum bilgisine sahiptir. Bina, yol, altyapı hattı, yeşil alan veya plan değişikliği harita üzerinde belirli bir konuma karşılık gelir. Bu nedenle CBS ve yapay zekanın birlikte kullanılması akıllı şehir uygulamalarında önemli bir fırsat oluşturmaktadır. Örneğin yapay zeka destekli görüntü analizleri ile şehirdeki fiziksel değişiklikler takip edilebilir. İmar uygulamalarında vatandaşların karmaşık plan bilgilerine daha kolay ulaşması sağlanabilir. Mekânsal analizler sayesinde ise karar vericiler farklı verileri birlikte değerlendirerek daha hızlı sonuçlara ulaşabilir.
Netcad'in geliştirdiği yapay zeka destekli çözümler de coğrafi verinin bu şekilde daha etkin kullanılmasını amaçlamaktadır. CBS, yapay zeka ve mühendislik yazılımlarının birlikte kullanılması; mevcut verilerin daha kolay analiz edilmesi, değişikliklerin daha hızlı fark edilmesi ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgiye daha kolay ulaşmasına katkı sağlamaktadır.